
印度政府大力投资AI基础模型,力争赶超全球

印度政府正积极推动人工智能发展,并已采取切实行动,力图在全球AI竞争中占据一席之地。近日,印度科技部长Ashwini Vaishnaw宣布,政府已遴选18个提案,将在计算基础设施、数据和资金方面提供大力支持,以推动在农业、气候变化等关键领域开发人工智能应用。这标志着印度在发展自主AI基础模型方面的重大战略举措。
据悉,这18个提案将获得政府40%的计算费用资助,六家主要开发商有望在8到10个月内构建出可与世界一流模型相媲美的基础人工智能模型。Vaishnaw部长充满信心地表示,这些“印度制造”的基础模型将在性能上与全球最优秀的模型不相上下。
此举并非偶然,而是印度政府长期以来积极发展AI战略的一部分。通过扶持本土AI基础模型的研发,印度旨在减少对国外技术的依赖,并培养自主的AI技术创新能力。基础模型作为一种强大的AI工具,可以在海量数据集上进行训练,并可根据特定应用进行微调,从而实现广泛的应用场景,这对于印度在各个领域的数字化转型都具有重要意义。
然而,挑战依然存在。印度需要克服数据安全、隐私保护以及人才培养等方面的挑战。此外,与美国和中国等AI巨头相比,印度在AI领域的研究基础和资源投入仍然存在差距。尽管如此,印度政府的这一战略举措展现了其发展AI技术的决心和远见。未来,我们将持续关注印度在AI基础模型研发方面的进展,以及其对印度经济和社会发展带来的影响。这不仅仅关乎技术竞争,更关乎印度在全球新技术浪潮中能否抓住机遇,实现经济和科技的跨越式发展。 值得关注的是,这项计划如何与印度的区块链发展战略相结合,这将是未来值得深入探讨的问题。例如,是否可以利用区块链技术来确保AI训练数据的安全性和透明度,或者利用区块链技术来建立一个去中心化的AI模型共享平台,这都是值得进一步研究的方向。
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